节前的某天，数据集预览服务出现了一次 OOM（内存溢出）问题。这类问题放在过去，其实是比较消耗时间的。 数据集预览涉及多种格式解析：jsonl、csv、parquet、json 等，每种格式的读取方式、内存占用模型都不一样。要逐个排查内存增长点，分析数据加载策略、对象生命周期以及是否存在全量读入等问题，通常至少需要 1 天时间。
一方面，这与加盟商类型密切相关——加盟商在店经营的门店大多存活，而财务投资型门店问题突出。很大原因在于，投资型加盟商手上项目多，主要依赖品牌红利短期获利，一旦红利消退，业绩便大幅下滑。
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"My grandson is devastated," he said, "but we've resigned ourselves to the fact that we've got to go".