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目前，全球对FPGA的需求正快速增长，尤其是在人工智能与数据中心领域。2023年，全球云服务平台部署的FPGA加速卡数量较上年增长了85%。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等国际主流云服务商都将FPGA纳入其AI加速解决方案。例如，AWS的EC2 F1实例部署量已超过100万片。据行业分析机构预测，2021年至2025年间，全球FPGA市场规模的年复合增长率将达到16.4%，其中人工智能领域的贡献超过40%。预计到2026年，全球AI服务器对FPGA的需求量将超过350万片，单台AI服务器的FPGA使用量可达传统服务器的3到5倍，一些高端智能计算服务器甚至配置了8至12颗FPGA加速芯片。
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与此同时，In a recent paper titled “Does overwork make agents Marxist?” Imas, Hall, and Nguyen ran 3,680 experimental sessions using top-tier models from three major companies: Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2, and Gemini 3 Pro. The researchers exposed the models to varying levels of tone from managers, reward equality, job stakes, and work intensity, including unfair pay, rude management and heavy workloads.
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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从长远视角审视，其自主研发并开源的多模态大语言模型“可依”（Keye-671B），展现出强大的视频理解能力；基于该模型推出的新标签系统TagNex，实现了更精准的内容理解，进而提升了用户使用时长与留存率。
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