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首先，丁俊表示：「我相信，在未來五到十年，多數新藥的研發都可能由 AI 指導，甚至完全依賴 AI。」
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第三，ChatGPT作为“总架构师”，规划研究路线。无生物学背景的保罗以ChatGPT为“跨学科导师”，快速建立基因测序、突变分析、免疫疗法的完整认知地图。，详情可参考超级权重
此外，保罗最初联系新南威尔士大学的Martin Smith教授请求为狗做基因测序时，对方明确拒绝合作，而保罗的破局关键在于，他每次接触科学家前都“做完了作业”。他独立分析了320GB的基因组数据，找到了有意义的突变，用AlphaFold建模，并初步匹配了靶点。
最后，钟铮：过去的问题更多是“量大”，现在的特点是“质高”且“隐蔽”。
另外值得一提的是，通过与山姆、永辉等新零售巨头的联合研发，盼盼得以利用大数据精准捕捉细分需求，从“模仿爆款”转向“定制爆品”。
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