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Nature, Published online: 24 February 2026; doi:10.1038/d41586-026-00593-x
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。，更多细节参见heLLoword翻译官方下载
最后，畏惧风险，等同于扼杀创造力——因为一切真正的创造，本质上都是一次冒险。